%99,6 doğruluk
Azerbaycan, Gürcistan, Türkiye, BDT, Avrupa, Orta Doğu ve ABD plakaları tek motorla. Kare, iki satırlı ve kirli plakalar dahil.
PAG, Azerbaycan’da geliştirilen bir plaka tanıma sistemidir (ANPR / LPR). Kendi sinir ağı motorumuz plakaları açıdan, gece, yağmurda ve far parlamasında okur; sıradan plaka kameralarının yaklaşık %75 verdiği yerde. Bakü ve Azerbaycan genelinde 40’tan fazla tesiste çalışıyor: havalimanı, AVM’ler, oteller, hastaneler, iş merkezleri ve siteler. Türkiye plakaları tam destekli.
Azerbaycan, Gürcistan, Türkiye, BDT, Avrupa, Orta Doğu ve ABD plakaları tek motorla. Kare, iki satırlı ve kirli plakalar dahil.
Özel LPR kamerası gerekmez: motor Hikvision, Dahua, Axis ve diğer IP kameralarla RTSP üzerinden çalışır.
Plaka tanındı — bariyer açıldı. Bariyer kontrolcüleri, turnikeler ve geçiş kontrol sistemleriyle API ve kuru kontak entegrasyonu.
Tanıma bariyerin yanındaki mini PC’de yerel olarak yapılır: internetsiz çalışır, veri tesisi terk etmez.
Her giriş-çıkış fotoğraf, zaman, şerit ve güven skoru ile. Plakaya göre arama, Excel’e aktarma.
Site sakinleri, kiracılar, personel, VIP, aranan araçlar. Abonelikler ve süreli misafir izinleri.
Girişteki IP kamera şeride bakar. Mevcut kamera da uygundur.
Sinir ağı plakayı karede bulur ve ülke/format bilgisiyle saniyenin çok altında okur.
Bariyer açılır, otopark seansı başlar, olay kayda ve mobil uygulamaya düşer.
…ve ülke genelinde diğer tesisler. Liste her ay büyüyor.
Kamera görüntüsünden araç plakalarının otomatik okunmasıdır. PAG, Azerbaycan, Türkiye ve 100’den fazla ülkenin plakalarıyla eğitilmiş kendi sinir ağını kullanır.
Hayır. PAG motoru RTSP üzerinden sıradan IP kameralarla çalışır. Kamera açısı ve gece pozlaması için yönlendirme sağlarız.
Bakü’deki gerçek tesislerde %99,6’ya kadar; pazar ortalaması yaklaşık %75. 40+ otoparkın giriş kayıtlarıyla doğrulanmıştır.
Evet. Motor Türk plakalarını destekler; entegrasyon ve pilot için [email protected] adresine yazın.
Bize yazın — tesisinizin ekonomisini hesaplayıp 1 gün içinde finansal modelle dönelim.