Bilgisayarlı görü ve sinir ağları
Kendi tespit ve tanıma modellerimiz: 100+ ülkenin plakaları, yüzler, insanlar, araçlar, hız, boyut. Kendi verimizle eğitim, GPU ve uçta çıkarım.
PAG, Azerbaycanlı bir BT ve yapay zekâ şirketidir. Sinir ağından ağ ucundaki karta kadar kendi teknolojimizi geliştiriyoruz: bilgisayarlı görü motorları, plaka ve yüz tanıma, Velum Vision video analitiği, otomasyon platformları, mobil uygulamalar ve donanım entegrasyonları. Sistemlerimiz Azerbaycan’da 40+ tesiste, Gürcistan ve Çekya’daki pilotlarda 7/24 çalışıyor.
Kendi tespit ve tanıma modellerimiz: 100+ ülkenin plakaları, yüzler, insanlar, araçlar, hız, boyut. Kendi verimizle eğitim, GPU ve uçta çıkarım.
Akıllı CCTV: Face ID, ANPR radarı, takip, ziyaretçi sayımı, ısı haritaları, her IP kamerada gerçek zamanlı olaylar.
Backend, web panelleri, operatör ekranları, faturalama, raporlar, API. Node.js, Python, Java, C#, TypeScript ile yüksek yüklü servisler.
iOS ve Android: sürücüler için PAG Mobile, servis ekipleri için Appina, site sakinleri için uygulamalar. App Store ve Google Play’de yayında.
Bariyer yanında mini PC’ler, kontrolcüler, Dahua/Hikvision, ödeme kioskları, POS terminalleri, MikroTik ağları ve VPN.
Ödeme sistemleri, geçiş kontrol, ERP, Telegram ve WhatsApp botları, sesli asistanlar, yapay zekâ operatörleri.
Otomatikleştirmek istediğiniz süreci veya tanınması gereken veriyi anlatın.
1–2 haftada verinizle çalışan bir prototip kurup metrikleri gösteriyoruz.
Canlıya geçiş, 7/24 destek, personel eğitimi, yol haritanıza göre geliştirme.
…ve ülke genelinde diğer tesisler. Liste her ay büyüyor.
Bilgisayarlı görü (PyTorch, ONNX, TensorRT, OpenCV), Node.js, Python, Java, C#, TypeScript, mobil için Kotlin ve Swift, PostgreSQL ve SQLite, Linux ve Windows uç cihazlar.
Evet. Yapay zekâ, bilgisayarlı görü, video analitiği, otomasyon ve donanım entegrasyonu gerektiren projeleri üstleniyoruz. [email protected].
Evet. Türk plakaları destekli, uzaktan ve sahada çalışıyoruz; pilot için [email protected].
Bize yazın — tesisinizin ekonomisini hesaplayıp 1 gün içinde finansal modelle dönelim.