99.6% სიზუსტე
საქართველოს, აზერბაიჯანის, თურქეთის, დსთ-ს, ევროპისა და აშშ-ს ნომრები ერთი ძრავით. კვადრატული, ორსტრიქონიანი და ჭუჭყიანი ნომრებიც.
PAG — სანომრე ნიშნების ავტომატური ამოცნობის სისტემა (ANPR / LPR). ჩვენი ნეირონული ძრავი კითხულობს ნომრებს კუთხით, ღამით, წვიმაში და ფარების სინათლეზე — იქ, სადაც ჩვეულებრივი კამერები დაახლოებით 75%-ს იძლევა. მუშაობს 40+ ობიექტზე აზერბაიჯანში და პილოტურ ობიექტებზე თბილისში. ქართული ნომრების სპეციალურად გაწვრთნილი მოდელი.
საქართველოს, აზერბაიჯანის, თურქეთის, დსთ-ს, ევროპისა და აშშ-ს ნომრები ერთი ძრავით. კვადრატული, ორსტრიქონიანი და ჭუჭყიანი ნომრებიც.
სპეციალური LPR კამერა არ არის საჭირო: ძრავი მუშაობს ჩვეულებრივ IP კამერებზე Hikvision, Dahua, Axis RTSP-ით.
ნომერი ამოიცნო — შლაგბაუმი გაიხსნა. ინტეგრაცია შლაგბაუმის კონტროლერებთან, ტურნიკეტებთან და დაშვების სისტემებთან API-თა და მშრალი კონტაქტით.
ამოცნობა ლოკალურად სრულდება მინი-კომპიუტერზე შლაგბაუმთან: ინტერნეტის გარეშეც მუშაობს, მონაცემები ობიექტს არ ტოვებს.
ყოველი შესვლა-გასვლა ფოტოთი, დროით, ზოლით და ამოცნობის სანდოობით. ძებნა ნომრით, ექსპორტი Excel-ში.
მაცხოვრებლები, მოიჯარეები, თანამშრომლები, VIP, ძებნილები. აბონემენტები და დროში შეზღუდული სტუმრის საშვები.
IP კამერა შესასვლელთან უყურებს ზოლს. უკვე დაყენებული კამერაც გამოდგება.
ნეირონული ქსელი პოულობს ნომერს კადრში და კითხულობს წამის ნაწილში, ქვეყნისა და ფორმატის გათვალისწინებით.
შლაგბაუმი იხსნება, იწყება პარკინგის სესია, მოვლენა ხვდება ჟურნალსა და მობილურ აპლიკაციაში.
…და სხვა ობიექტები. სია ყოველთვიურად იზრდება.
ავტომობილის ნომრების ავტომატური ამოცნობა კამერის ვიდეოდან. PAG იყენებს საკუთარ ნეირონულ ქსელს, გაწვრთნილს საქართველოს, აზერბაიჯანისა და 100+ ქვეყნის ნომრებზე.
არა. PAG-ის ძრავი მუშაობს ჩვეულებრივ IP კამერებთან RTSP-ით. ჩვენ ვურჩევთ კამერის კუთხესა და ღამის გადაღების პარამეტრებს.
99.6%-მდე რეალურ ობიექტებზე, ბაზრის საშუალო ~75%-ის წინააღმდეგ. ქართული ნომრებისთვის ცალკე მოდელი 0/O-ს განსხვავებით.
დიახ. პილოტური ობიექტები თბილისში უკვე მუშაობს. მოგვწერეთ [email protected].
მოგვწერეთ — გამოვთვლით თქვენი ობიექტის ეკონომიკას და 1 დღეში დავბრუნდებით ფინანსური მოდელით.